Только 15% россиян видят по-настоящему качественные рекомендации товаров. Большинство покупателей сталкиваются с простыми рекомендациями — «Популярные товары» и «Похожие товары» (по 44% пользователей). По исследованию Retail Rocket Group, лишь 29% российских пользователей видели персональные подборки на основе поведения. 62% никогда не покупали или покупали только пару раз через рекомендации. При этом 37% покупателей готовы тратить больше в магазинах с хорошими рекомендациями, а 30% даже согласились бы на платную подписку ради лучших сервисов советов.
Системы рекомендаций изменились за 30 лет: от простых списков до алгоритмов на машинном обучении. Но, как сообщает Retail Rocket Group, российский онлайн-ритейл так и не продвинулся до персональных рекомендаций для большинства покупателей. Каждый пятый полностью игнорирует советы алгоритмов, только 6% покупателей всегда обращают внимание, а 31% — лишь когда что-то заинтересует.
Главная проблема — низкая точность. 51% пользователей считают, что советы редко или иногда подходят им. 66% заявили, что рекомендации почти никогда не угадывают, что реально понадобится в будущем. Только 15% довольны ценами в советах, а 46% считают цену главным параметром полезных рекомендаций. В 34% случаев решающим фактором покупки по совету была хорошая цена или скидка.
Исследование определило ключевые недостатки современных рекомендаций:
- Неточность подобранных товаров.
- Цены не подходят.
- Навязывание товаров и повторяющиеся предложения.
В итоге только 3% покупателей регулярно покупают по советам, а 32% не покупали через рекомендации вообще.
Рекомендации работают лучше всего внутри одежды, обуви, электроники, товаров для спорта и игр. Самые неэффективные советы — в категориях для животных (5%), лекарств (4%), автотоваров (2%); тут чаще выбирают сами без подсказок.
Большинство покупателей принимают решение быстро: у 21% это занимает пару минут, у еще 17% — несколько часов. Пользователи считают советы особенно полезными, когда нужно сравнить товары (29%) или подобрать аксессуары к основной покупке (22%).
Около 30% согласны платить за качественные сервисы рекомендаций, еще больше готовы увеличить траты, если найдут подходящие советы. Среди активных покупателей эти цифры выше — 29% и 35% соответственно.
Никогда не покупающие по советам пользователи сказали, что улучшить отношение могут:
- Более точные и релевантные предложения.
- Лучшие цены и персональные скидки.
- Меньше повторов одних и тех же товаров.
38% тех, кто часто покупает по рекомендациям, уверяют, что это экономит время поиска. Всего из опрошенных с этим согласны 33%. 37% считают, что для маркетплейсов хорошие рекомендации — обязательная функция: 20% полностью согласны, 17% — скорее согласны. Среди активных покупателей через рекомендации — 100%.
Главная проблема рынка — рекомендательные системы базового уровня. Они предлагают массовые товары и не учитывают личные интересы и контекст пользователя. Только 29% россиян встречали персональные подборки. Более сложные решения почти отсутствуют.
Генеральный директор Retail Rocket Group CIS Павел Мысин прокомментировал: «Результаты исследования демонстрируют колоссальный разрыв между технологическими возможностями современных рекомендательных систем и тем, что реально получают российские покупатели. Большинство отечественных ритейлеров застряли на начальных уровнях развития рекомендаций, используя примитивные алгоритмы вместо современных решений на базе машинного обучения. При этом потребители явно готовы к более качественным рекомендациям — об этом говорит и готовность платить больше, и даже оформлять подписки. Рынку необходим качественный скачок в развитии рекомендательных технологий, чтобы раскрыть этот потенциал».
По информации Retail Rocket Group.
Ведение бухучета для селлеров со скидкой 50%.
Тариф для ИП 6% без сотрудников 6000 рублей в квартал!
Тариф для ИП 6% с сотрудниками 6000 рублей в месяц!
